Ученици РГ-а Владимир Игњатијевић и Огњен Нешковић одржаће предавање на Студентском семинару Математичког института

Матуранти Рачунарске гимназије Владимир Игњатијевић и Огњен Нешковић одржаће онлајн предавање Увод у машинско учење на Студентском семинару Математичког института сутра, 18. фебруара 2022. године у 12 часова.

На овом предавању биће представљене основне методе обраде података, вишеструка линеарна регресија и неуронске мреже. У оквиру дела предавања посвећеном линеарној регресији биће представљено и анализирано аналитичко решење вишеструке регресије, а затим ће овај модел бити примењен на проблем предвиђања цена кућа. Потом ће бити уведен модел потпуно повезане неуронске мреже, изложен алгоритам опадајућег градијента, његове варијанте (СГД, Адаград, Адам…) и примена аутоматске диференцијације за проналажење градијента. Додатно ће бити представљени неки чести проблеми до којих долази при тренирању неуронских мрежа, као што су погрешан одабир почетних параметара и overfitting, а затим неке методе којима се они могу решити. На крају ће неуронска мрежа бити примењена на почетни проблем предвиђања цена кућа.

Линк за регистрацију корисника групе Студентски семинар је овде. Предавање ће се одржати онлајн, a линк за приступ предавању је доступан овде.

Рачунарска гимназија је изузетно поносна што њени ученици имају ту част да предају на Студентском семинару Математичког института, а посебно што ће представити једну иновативну област као што је машинско учење.

Математички институт САНУ, институционални члан Европског математичког друштва, научни je институт који се бави научно-истраживачким радом у области математике, механике и компјутерских наука. За институт од националног значаја за Републику Србију проглашен је 2021. године. Студентски семинар се годинама одржава са циљем да студенти и млади истраживачи у најранијој фази каријере промовишу и размењују своје идеје, формирају научна интересовања и овладају вештинама потребним за извођење истраживања у области математике, механике, рачунарства, науке и сродних области.